AOI Workshop Method
アイデアを1日でプロダクトにする、3つのステップ

2026年8月29日の「Build Your First AI Product」から見えてきた、非エンジニアがAIで「考え、つくり、確かめる」ためのワークショップ設計の方法論をまとめました。

01 Principle

教えるのではなく、手を動かす場をつくる。

AIツールの使い方を説明するだけでは、人は動きません。AOI Workshop Method は、参加者が自分の課題から出発し、その日のうちに「動くもの」を手にするところまでを体験する設計です。

中心にあるのは Think → Build → Validate の3ステップ。どれか一つではなく、3つを同じ日に回すことで、アイデアが行動に変わります。

02 Three steps

Think → Build → Validate

  1. Think

    Design Thinking — 課題を見つけ、つくるものを決める

    生活や仕事の「小さな不便」から出発し、誰の、どんな課題を解くのかを定義する。いきなりツールに向かわないことが、制作のスピードを決めます。

  2. Build

    Vibe Coding — AIと対話しながらつくる

    フロントエンド・バックエンド・AIモデルの役割を最小限理解し、AIへの伝え方を学んだうえで、最初のバージョンを公開まで持っていく。

  3. Validate

    Market Validation — 試してもらい、価値を確かめる

    ペアでのユーザーテストとフィードバックで改善し、「誰が、なぜ使うのか」を考える。最後に1分のデモで言語化します。

03 Design points

設計で大切にしている5つのこと

参加者アンケート(回答8名・満足度100%)の声から、特に効果が大きかったポイントです。

  • 範囲を絞る ── 1日で完成させるため、コア機能への絞り込みをファシリテーターが支える。
  • 技術サポートを厚く ── つまずいた瞬間に手を差し伸べられる体制が、最後までやり切れるかを分ける。
  • リアルな事例を見せる ── 実際にAIで成果を出している人の事例は、何よりも説得力を持つ。
  • ビジネスの視点を入れる ── つくって終わりではなく、価値と市場を考えることで視野が広がる。
  • 終わった後もつなぐ ── 参加後も交流できる場が、次の行動を後押しする。

04 For teams

組織・チームでの活かし方

この方法論は、企業・チーム向けのワークショップにも応用できます。日々の業務を題材にすれば「AI × Productive」、新しい商品・サービスなら「AI × Creative」。ヒアリングで題材を定め、ワークショップ後の定着化まで設計します。

実践事例:Build Your First AI Product のレポートを読む